Prediction of psilocybin response in healthy volunteers
Este estudio ha sido identificado como potencialmente de alto impacto.
La métrica de alto impacto de OE, basada en la inteligencia artificial, estima la influencia que puede tener un artículo integrando señales procedentes tanto de la revista en la que se publica como del contenido científico del propio artículo.
Desarrollado mediante el procesamiento del lenguaje natural más avanzado, el modelo de Alto Impacto de OE predice con mayor precisión el futuro rendimiento de las citas de un estudio que el factor de impacto de la revista por sí solo.
Esto permite reconocer antes las investigaciones clínicamente significativas y ayuda a los lectores a centrarse en los artículos con más probabilidades de configurar la práctica futura.
Vol. 10 Iss. 11 | junio 2022 | Number 40
PLoS One. 2012 23-Feb;():. 10.1371/journal.pone.0030800
Resumen del estudio
A meta-analysis was completed to analyze the order of importance of 24 non-pharmacological predictor variables on psilocybin response in comparison to drug dose. The analysis involved pooled data of 23 controlled experimental studies with 409 psilocybin administrations to 261 healthy volunteers. Non-pharmacological variables contributing to psilocybin response included a high score on the Absorption personality trait, being in an emotionally excitable state immediately before drug intake, and experiencing few psychological problems in the past weeks. These were strongly associated with pleasant and mystical-type experiences.
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