Prediction of psilocybin response in healthy volunteers
Diese Studie wurde als potentiell hochwirksam eingestuft.
Die KI-gesteuerte High-Impact-Metrik von OE schätzt den Einfluss ein, den eine Arbeit wahrscheinlich haben wird, indem sie Signale sowohl der Zeitschrift, in der sie veröffentlicht wurde, als auch des wissenschaftlichen Inhalts des Artikels selbst integriert.
Das mit Hilfe modernster natürlicher Sprachverarbeitung entwickelte OE High Impact-Modell sagt die zukünftige Zitationsleistung einer Studie genauer voraus als der Impact-Faktor einer Zeitschrift allein.
Dies ermöglicht eine frühere Erkennung von klinisch bedeutsamer Forschung und hilft den Lesern, sich auf Artikel zu konzentrieren, die die zukünftige Praxis am ehesten beeinflussen werden.
Vol. 10 Iss. 11 | Juni 2022 | Number 40
PLoS One. 2012 23-Feb;():. 10.1371/journal.pone.0030800
Zusammenfassung der Studie
A meta-analysis was completed to analyze the order of importance of 24 non-pharmacological predictor variables on psilocybin response in comparison to drug dose. The analysis involved pooled data of 23 controlled experimental studies with 409 psilocybin administrations to 261 healthy volunteers. Non-pharmacological variables contributing to psilocybin response included a high score on the Absorption personality trait, being in an emotionally excitable state immediately before drug intake, and experiencing few psychological problems in the past weeks. These were strongly associated with pleasant and mystical-type experiences.
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