Improved arthroscopic-related skill with virtual-reality training in inexperienced surgeon .
Cette étude a été identifiée comme étant potentiellement à fort impact.
L'indicateur High Impact de l'ENP, basé sur l'IA, estime l'influence qu'un article est susceptible d'avoir en intégrant des signaux provenant à la fois de la revue dans laquelle il est publié et du contenu scientifique de l'article lui-même.
Développé à l'aide d'un traitement du langage naturel de pointe, le modèle High Impact de l'ENP prédit avec plus de précision les futures citations d'une étude que le seul facteur d'impact de la revue.
Cela permet d'identifier plus tôt les recherches cliniquement significatives et aide les lecteurs à se concentrer sur les articles les plus susceptibles d'influencer les pratiques futures.
Development of simulated arthroscopic skills
Acta Orthop. 2011 Feb;82(1):90-5. Epub 2011 Feb 121 orthopaedic surgeons participated in this study. 14 inexperienced surgeons were randomized to undergo virtual reality (VR) training for shoulder arthroscopy or no training, while 7 experienced surgeons acted as controls. The primary outcomes were 5-parameters based on the VR unit. Results indicated the inexperienced intervention group showed improvement in arthroscopic skills (based on the VR) unit from the first testing period to the second testing period. The experienced surgeons demonstrated comparable outcomes between both testing periods, while the inexperienced control group demonstrated large variations in the outcomes. Further studies are required to determine the transferability of skills developed from the VR unit into the operating theatre.
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