共有
ダウンロード
引用
+ お気に入り
共有
ダウンロード
引用
+ お気に入り
INNOVATION
Navigating a Brave New World: 14 Questions for Evaluating the Quality Clinical Machine Learning Models .
OrthoEvidence Journal (OE Journal) - OE Original
OE Journal. 2022;10(12):1Drs. Mohit Bhandari and Joseph Silburt explore the challenges of applying machine learning (ML) in clinical research, highlighting that 68–87% of models show high bias. The article presents a 14-question checklist addressing overfitting, data representativeness, feature selection, class imbalance, and validation. Emphasis is placed on external validation and comparing ML models to traditional baselines. Without careful design and reporting, ML risks being more hype than help in clinical care.
オリジナル記事全文のロックを解除
4今月はさらに多くの無料記事にアクセスできます。
以下をクリックしてロックを解除し、このoriginal articleをご覧ください。
今すぐロック解除
整形外科における最新のインパクトのあるランダム化比較試験とシステマティックレビューの批判的評価
Journal of Bone and Joint Surgeryとのコラボレーション、国際的に著名な外科医とのインタビュー、整形外科のニュースやトピックに関する座談会など、OrthoEvidenceポッドキャストコンテンツへのアクセス。
週2回発行されるエビデンスに基づくニュースレター、The Pulseの購読。
システマティック・レビュー、健康研究法、整形外科のホットな話題に関する記事など、オリジナル・コンテンツの独占配信
または、今すぐアップグレードして、$1.99/週からすべてのOrthoEvidenceコンテンツにアクセスしてください。
すでにアカウントをお持ちですか？ ログイン
パートナー協会に所属していますか？
こちらをクリックすると、協会の会員特典として無料でアクセスできます！
0の4 月間無料記事のロック解除
