Navigating a Brave New World: 14 Questions for Evaluating the Quality Clinical Machine Learning Models .
Drs. Mohit Bhandari and Joseph Silburt explore the challenges of applying machine learning (ML) in clinical research, highlighting that 68–87% of models show high bias. The article presents a 14-question checklist addressing overfitting, data representativeness, feature selection, class imbalance, and validation. Emphasis is placed on external validation and comparing ML models to traditional baselines. Without careful design and reporting, ML risks being more hype than help in clinical care.
Schalten Sie den vollständigen Originalartikel frei
Sie haben Zugang zu 4 weiteren KOSTENLOSEN Artikeln in diesem Monat.
Klicken Sie unten, um diese original article freizuschalten und anzusehen
Jetzt freischalten
Kritische Beurteilungen der neuesten, hochwirksamen randomisierten kontrollierten Studien und systematischen Übersichten in der Orthopädie
Zugang zu OrthoEvidence-Podcast-Inhalten, einschließlich Kooperationen mit dem Journal of Bone and Joint Surgery, Interviews mit international anerkannten Chirurgen und Diskussionsrunden zu orthopädischen Neuigkeiten und Themen
Abonnement von The Pulse, einem zweimal wöchentlich erscheinenden evidenzbasierten Newsletter, der Ihnen helfen soll, bessere klinische Entscheidungen zu treffen
Exklusiver Zugang zu Originalartikeln, einschließlich eigener systematischer Übersichten, sowie zu Artikeln über Methoden der Gesundheitsforschung und aktuelle orthopädische Themen
Oder upgraden Sie noch heute und erhalten Sie Zugang zu allen OrthoEvidence-Inhalten für nur $1,99 pro Woche.
Sie haben bereits ein Konto? Einloggen
Gehören Sie zu einem unserer Partnerverbände?
Klicken Sie hier, um im Rahmen Ihrer Verbandsmitgliedschaft kostenlosen Zugang zu erhalten!
0 von 4 monatliche KOSTENLOSE Artikel freigeschaltet
