INNOVATION
Navigating a Brave New World: 14 Questions for Evaluating the Quality Clinical Machine Learning Models .
Drs. Mohit Bhandari and Joseph Silburt explore the challenges of applying machine learning (ML) in clinical research, highlighting that 68–87% of models show high bias. The article presents a 14-question checklist addressing overfitting, data representativeness, feature selection, class imbalance, and validation. Emphasis is placed on external validation and comparing ML models to traditional baselines. Without careful design and reporting, ML risks being more hype than help in clinical care.
هل لديك حساب بالفعل؟ تسجيل الدخول
هل أنت عضو في إحدى الجمعيات؟ انقر هنا، قد يكون لديك بالفعل وصول كامل!
افتح المقال الأصلي كاملاً
لديك إمكانية الوصول إلى المزيد من المقالات المجانية هذا الشهر، انقر أدناه لفتح هذا original article
افتح الآنتقييمات نقدية لأحدث التجارب المعشاة ذات الشواهد عالية التأثير والمراجعات المنهجية في جراحة العظام
الوصول إلى محتوى المدونة الصوتية OrthoEvidence، بما في ذلك التعاون مع مجلة جراحة العظام والمفاصل، ومقابلات مع جراحين معترف بهم دوليًا، ومناقشات المائدة المستديرة حول أخبار وموضوعات جراحة العظام
الاشتراك في النشرة الإخبارية The Pulse، وهي نشرة إخبارية مبنية على الأدلة مرتين أسبوعيًا مصممة لمساعدتك في اتخاذ قرارات سريرية أفضل
إمكانية الوصول الحصري إلى مقالات المحتوى الأصلي، بما في ذلك المراجعات المنهجية الداخلية، ومقالات عن طرق البحث الصحي وموضوعات جراحة العظام الساخنة
أو قم بالترقية اليوم واحصل على إمكانية الوصول إلى جميع محتويات OrthoEvidence مقابل 1.99 دولارًا أمريكيًا في الأسبوع.
هل لديك حساب بالفعل؟ تسجيل الدخول
هل أنت منتسب إلى إحدى الجمعيات الشريكة لنا؟
انقر هنا لتحصل على وصول مجاني كجزء من مزايا عضوية جمعيتك!
0 من 4 مقالات مجانية شهرية غير مقفلة
