Fixed- vs. Random-Effects Models: 5 Tips to Get A Better Understanding .
Fixed- and random-effects models shape how meta-analyses pool study results, and they differ mainly in their assumptions about variation across studies. A fixed-effects model treats studies as estimating one shared effect, while a random-effects model assumes meaningful differences and averages a distribution of effects. These approaches assign weights differently, with fixed-effects leaning heavily on larger studies and random-effects giving smaller studies more influence. When heterogeneity is low, results from both models may look similar, but when variation is substantial, estimates can diverge. Random-effects is often preferred for its broader applicability, though fixed-effects may be suitable when a single large, credible study dominates the evidence.
افتح المقال الأصلي كاملاً
لديك إمكانية الوصول إلى المزيد من المقالات المجانية هذا الشهر، انقر أدناه لفتح هذا original article
افتح الآنتقييمات نقدية لأحدث التجارب المعشاة ذات الشواهد عالية التأثير والمراجعات المنهجية في جراحة العظام
الوصول إلى محتوى المدونة الصوتية OrthoEvidence، بما في ذلك التعاون مع مجلة جراحة العظام والمفاصل، ومقابلات مع جراحين معترف بهم دوليًا، ومناقشات المائدة المستديرة حول أخبار وموضوعات جراحة العظام
الاشتراك في النشرة الإخبارية The Pulse، وهي نشرة إخبارية مبنية على الأدلة مرتين أسبوعيًا مصممة لمساعدتك في اتخاذ قرارات سريرية أفضل
إمكانية الوصول الحصري إلى مقالات المحتوى الأصلي، بما في ذلك المراجعات المنهجية الداخلية، ومقالات عن طرق البحث الصحي وموضوعات جراحة العظام الساخنة