Cutting through infection risk: robotic-assisted vs. conventional total knee replacement surgery - a meta-analysis.
Este estudo foi identificado como tendo um impacto potencialmente elevado.
A métrica de Alto Impacto da OE, baseada em IA, estima a influência que um artigo poderá ter, integrando sinais da revista em que é publicado e do conteúdo científico do próprio artigo.
Desenvolvido com recurso ao mais avançado processamento de linguagem natural, o modelo High Impact da OE prevê com maior precisão o desempenho futuro de um estudo em termos de citações do que o fator de impacto da revista por si só.
Isto permite o reconhecimento precoce de investigação clinicamente significativa e ajuda os leitores a concentrarem-se nos artigos com maior probabilidade de moldar a prática futura.
OrthoEvidence Journal (OE Journal) - ACE Report
OE Journal. 2026;14(7):7 Arch Orthop Trauma Surg. 2025 01-Mar:. 10.1007/s00402-025-05816-wResumo do estudo
Eight studies including 758 453 knees undergoing total knee replacement (TKR) were included in this systematic review and meta-analysis comparing robotic-assisted total knee replacement (RA-TKR) versus conventional total knee replacement (C-TKR). Pooled outcomes of interest included overall surgical site infection (SSI), deep infection, superficial infection, and pin-site infection within 12 months. Overall, SSI rates were low and comparable between RA-TKR and C-TKR, with no statistically significant differences in deep infections or superficial/pin-site infections. RA-TKR also demonstrated low infection risk compared with conventional techniques, suggesting that both approaches are safe with respect to perioperative infection.
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