Cutting through infection risk: robotic-assisted vs. conventional total knee replacement surgery - a meta-analysis.
Este estudio ha sido identificado como potencialmente de alto impacto.
La métrica de alto impacto de OE, basada en la inteligencia artificial, estima la influencia que puede tener un artículo integrando señales procedentes tanto de la revista en la que se publica como del contenido científico del propio artículo.
Desarrollado mediante el procesamiento del lenguaje natural más avanzado, el modelo de Alto Impacto de OE predice con mayor precisión el futuro rendimiento de las citas de un estudio que el factor de impacto de la revista por sí solo.
Esto permite reconocer antes las investigaciones clínicamente significativas y ayuda a los lectores a centrarse en los artículos con más probabilidades de configurar la práctica futura.
OrthoEvidence Journal (OE Journal) - ACE Report
OE Journal. 2026;14(7):7 Arch Orthop Trauma Surg. 2025 01-Mar:. 10.1007/s00402-025-05816-wResumen del estudio
Eight studies including 758 453 knees undergoing total knee replacement (TKR) were included in this systematic review and meta-analysis comparing robotic-assisted total knee replacement (RA-TKR) versus conventional total knee replacement (C-TKR). Pooled outcomes of interest included overall surgical site infection (SSI), deep infection, superficial infection, and pin-site infection within 12 months. Overall, SSI rates were low and comparable between RA-TKR and C-TKR, with no statistically significant differences in deep infections or superficial/pin-site infections. RA-TKR also demonstrated low infection risk compared with conventional techniques, suggesting that both approaches are safe with respect to perioperative infection.
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