Cutting through infection risk: robotic-assisted vs. conventional total knee replacement surgery - a meta-analysis.
Questo studio è stato identificato come potenzialmente ad alto impatto.
La metrica High Impact di OE, guidata dall'AI, stima l'influenza che un articolo potrebbe avere integrando i segnali della rivista in cui è stato pubblicato e il contenuto scientifico dell'articolo stesso.
Sviluppato utilizzando un'elaborazione del linguaggio naturale all'avanguardia, il modello High Impact di OE prevede in modo più accurato la futura performance citazionale di uno studio rispetto al solo fattore di impatto della rivista.
Ciò consente di riconoscere prima le ricerche clinicamente significative e aiuta i lettori a concentrarsi sugli articoli che hanno maggiori probabilità di influenzare la pratica futura.
OrthoEvidence Journal (OE Journal) - ACE Report
OE Journal. 2026;14(7):7 Arch Orthop Trauma Surg. 2025 01-Mar:. 10.1007/s00402-025-05816-wRiassunto dello studio
Eight studies including 758 453 knees undergoing total knee replacement (TKR) were included in this systematic review and meta-analysis comparing robotic-assisted total knee replacement (RA-TKR) versus conventional total knee replacement (C-TKR). Pooled outcomes of interest included overall surgical site infection (SSI), deep infection, superficial infection, and pin-site infection within 12 months. Overall, SSI rates were low and comparable between RA-TKR and C-TKR, with no statistically significant differences in deep infections or superficial/pin-site infections. RA-TKR also demonstrated low infection risk compared with conventional techniques, suggesting that both approaches are safe with respect to perioperative infection.
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