Effect of an Artificial Intelligence-Based Self-Management App on Musculoskeletal Health in Patients With Neck and/or Low Back Pain Referred to Specialist Care: A Randomized Clinical Trial.
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Questo studio è stato identificato come potenzialmente ad alto impatto.
La metrica High Impact di OE, guidata dall'AI, stima l'influenza che un articolo potrebbe avere integrando i segnali della rivista in cui è stato pubblicato e il contenuto scientifico dell'articolo stesso.
Sviluppato utilizzando un'elaborazione del linguaggio naturale all'avanguardia, il modello High Impact di OE prevede in modo più accurato la futura performance citazionale di uno studio rispetto al solo fattore di impatto della rivista.
Ciò consente di riconoscere prima le ricerche clinicamente significative e aiuta i lettori a concentrarsi sugli articoli che hanno maggiori probabilità di influenzare la pratica futura.
OrthoEvidence Journal (OE Journal) - ACE Report
OE Journal. 2023;11(15):14 JAMA Netw Open. 2023 Jun 1;6(6):e2320400.Riassunto dello studio
294 patients with neck and/or low back pain were randomized to receive standard management alone (n=97) or in addition to an AI-based, individually tailored self-management application (n=99) or an e-Help web-based support tool (n=98). The primary outcome of interest was musculoskeletal health. Secondary outcomes of interest included disability, pain outcomes, perception of illness, quality of life, overall improvement, and adverse events. Outcomes were assessed at 6 weeks, 3 months and 6 months. The AI-based application provided no significant advantage over the web-based support group or the usual care group with respect to musculoskeletal health. Overall, very little differences were observed between the two groups, suggesting that an AI-based self-management applications, as developed for this study, may not provide advantages over current management pathways for neck and/or low back pain.
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