Effect of an Artificial Intelligence-Based Self-Management App on Musculoskeletal Health in Patients With Neck and/or Low Back Pain Referred to Specialist Care: A Randomized Clinical Trial.
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Este estudio ha sido identificado como potencialmente de alto impacto.
La métrica de alto impacto de OE, basada en la inteligencia artificial, estima la influencia que puede tener un artículo integrando señales procedentes tanto de la revista en la que se publica como del contenido científico del propio artículo.
Desarrollado mediante el procesamiento del lenguaje natural más avanzado, el modelo de Alto Impacto de OE predice con mayor precisión el futuro rendimiento de las citas de un estudio que el factor de impacto de la revista por sí solo.
Esto permite reconocer antes las investigaciones clínicamente significativas y ayuda a los lectores a centrarse en los artículos con más probabilidades de configurar la práctica futura.
OrthoEvidence Journal (OE Journal) - ACE Report
OE Journal. 2023;11(15):14 JAMA Netw Open. 2023 Jun 1;6(6):e2320400.Resumen del estudio
294 patients with neck and/or low back pain were randomized to receive standard management alone (n=97) or in addition to an AI-based, individually tailored self-management application (n=99) or an e-Help web-based support tool (n=98). The primary outcome of interest was musculoskeletal health. Secondary outcomes of interest included disability, pain outcomes, perception of illness, quality of life, overall improvement, and adverse events. Outcomes were assessed at 6 weeks, 3 months and 6 months. The AI-based application provided no significant advantage over the web-based support group or the usual care group with respect to musculoskeletal health. Overall, very little differences were observed between the two groups, suggesting that an AI-based self-management applications, as developed for this study, may not provide advantages over current management pathways for neck and/or low back pain.
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