EDUCATION
Deep neural networks (machine learning) in healthcare .
Machine learning describes a family of algorithms capable of identifying complex patterns without explicit human instruction. Classical methods work well with modest datasets, while deep neural networks excel with larger volumes and can process images, text, or clinical data. Applications in medicine now include image-based diagnosis, automated documentation, and decision support, with research showing performance that can parallel or exceed clinician accuracy. Training relies on iterative error correction through back-propagation. Challenges persist, including fragmented and unstructured data, concerns about interpretability, and the need for transparent model explanations such as LIME and saliency maps. As datasets grow and computational tools become more accessible, prospective trials are beginning to test whether real-time AI assistance can improve clinical outcomes.
Already have an account? Se connecter
Débloquez l'article original complet
Vous avez accès à 4 plus d'articles GRATUITS ce mois-ci.
Cliquez ci-dessous pour déverrouiller et visionner ce original article
Déverrouillez maintenant
Évaluations critiques des derniers essais contrôlés randomisés à fort impact et des revues systématiques en orthopédie
Accès au contenu des podcasts OrthoEvidence, y compris les collaborations avec le Journal of Bone and Joint Surgery, les entretiens avec des chirurgiens de renommée internationale et les tables rondes sur l'actualité et les sujets orthopédiques.
Abonnement à The Pulse, une lettre d'information bihebdomadaire fondée sur des données probantes, conçue pour vous aider à prendre de meilleures décisions cliniques.
Accès exclusif à des articles au contenu original, y compris des revues systématiques internes et des articles sur les méthodes de recherche en santé et les sujets d'actualité en orthopédie.
Ou mettez votre compte à niveau dès aujourd'hui et accédez à tout le contenu d'OrthoEvidence pour seulement 1,99 $ par semaine.
Vous avez déjà un compte ? Se connecter
Abonnez-vous à "Le pouls"
L'orthopédie fondée sur des données probantes directement dans votre boîte de réception. S'ABONNER
0 de 4 articles mensuels GRATUITS débloqués
