EDUCATION
Deep neural networks (machine learning) in healthcare .
Machine learning describes a family of algorithms capable of identifying complex patterns without explicit human instruction. Classical methods work well with modest datasets, while deep neural networks excel with larger volumes and can process images, text, or clinical data. Applications in medicine now include image-based diagnosis, automated documentation, and decision support, with research showing performance that can parallel or exceed clinician accuracy. Training relies on iterative error correction through back-propagation. Challenges persist, including fragmented and unstructured data, concerns about interpretability, and the need for transparent model explanations such as LIME and saliency maps. As datasets grow and computational tools become more accessible, prospective trials are beginning to test whether real-time AI assistance can improve clinical outcomes.
Already have an account? Conectarse
Desbloquear el artículo original completo
Tiene acceso a 4 más artículos GRATUITOS este mes.
Haga clic a continuación para desbloquear y ver este original article
Desbloquear ahora
Evaluaciones críticas de los últimos ensayos controlados aleatorizados de gran impacto y revisiones sistemáticas en ortopedia
Acceso al contenido del podcast OrthoEvidence, que incluye colaboraciones con el Journal of Bone and Joint Surgery, entrevistas con cirujanos reconocidos internacionalmente y mesas redondas sobre noticias y temas ortopédicos
Suscripción a The Pulse, un boletín quincenal basado en la evidencia y diseñado para ayudarle a tomar mejores decisiones clínicas
Acceso exclusivo a artículos de contenido original, incluidas revisiones sistemáticas propias, y artículos sobre métodos de investigación sanitaria y temas ortopédicos de actualidad
O actualícese hoy mismo y obtenga acceso a todo el contenido de OrthoEvidencepor tan sólo 1,99 $ a la semana.
¿Ya tiene una cuenta? Conectarse
Suscríbase a "El Pulso"
Ortopedia basada en la evidencia directamente a su bandeja de entrada. SUSCRIBIRSE
0 de 4 artículos mensuales GRATIS desbloqueados
