EDUCATION
An Overview of Machine Learning Applications for Conducting Systematic Reviews .
The rapid expansion of medical evidence has intensified demand for tools that can streamline the systematic review process. Machine learning systems now support several SR steps, with literature search and screening emerging as the most mature applications. Most models operate in a semi-automated, human-in-the-loop format, accelerating workflows while preserving reviewer oversight. Tools for information extraction and synthesis are advancing but remain early in development. With growing adoption, ML-assisted SR methods offer a promising path to faster, more scalable evidence synthesis—an area OE continues to actively explore and refine.
Already have an account? Einloggen
Schalten Sie den vollständigen Originalartikel frei
Sie haben Zugang zu 4 weiteren KOSTENLOSEN Artikeln in diesem Monat.
Klicken Sie unten, um diese original article freizuschalten und anzusehen
Jetzt freischalten
Kritische Beurteilungen der neuesten, hochwirksamen randomisierten kontrollierten Studien und systematischen Übersichten in der Orthopädie
Zugang zu OrthoEvidence-Podcast-Inhalten, einschließlich Kooperationen mit dem Journal of Bone and Joint Surgery, Interviews mit international anerkannten Chirurgen und Diskussionsrunden zu orthopädischen Neuigkeiten und Themen
Abonnement von The Pulse, einem zweimal wöchentlich erscheinenden evidenzbasierten Newsletter, der Ihnen helfen soll, bessere klinische Entscheidungen zu treffen
Exklusiver Zugang zu Originalartikeln, einschließlich eigener systematischer Übersichten, sowie zu Artikeln über Methoden der Gesundheitsforschung und aktuelle orthopädische Themen
Oder upgraden Sie noch heute und erhalten Sie Zugang zu allen OrthoEvidence-Inhalten für nur $1,99 pro Woche.
Sie haben bereits ein Konto? Einloggen
0 von 4 monatliche KOSTENLOSE Artikel freigeschaltet
