EDUCATION
An Overview of Machine Learning Applications for Conducting Systematic Reviews .
The rapid expansion of medical evidence has intensified demand for tools that can streamline the systematic review process. Machine learning systems now support several SR steps, with literature search and screening emerging as the most mature applications. Most models operate in a semi-automated, human-in-the-loop format, accelerating workflows while preserving reviewer oversight. Tools for information extraction and synthesis are advancing but remain early in development. With growing adoption, ML-assisted SR methods offer a promising path to faster, more scalable evidence synthesis—an area OE continues to actively explore and refine.
Already have an account? تسجيل الدخول
افتح المقال الأصلي كاملاً
لديك إمكانية الوصول إلى المزيد من المقالات المجانية هذا الشهر، انقر أدناه لفتح هذا original article
افتح الآنتقييمات نقدية لأحدث التجارب المعشاة ذات الشواهد عالية التأثير والمراجعات المنهجية في جراحة العظام
الوصول إلى محتوى المدونة الصوتية OrthoEvidence، بما في ذلك التعاون مع مجلة جراحة العظام والمفاصل، ومقابلات مع جراحين معترف بهم دوليًا، ومناقشات المائدة المستديرة حول أخبار وموضوعات جراحة العظام
الاشتراك في النشرة الإخبارية The Pulse، وهي نشرة إخبارية مبنية على الأدلة مرتين أسبوعيًا مصممة لمساعدتك في اتخاذ قرارات سريرية أفضل
إمكانية الوصول الحصري إلى مقالات المحتوى الأصلي، بما في ذلك المراجعات المنهجية الداخلية، ومقالات عن طرق البحث الصحي وموضوعات جراحة العظام الساخنة
أو قم بالترقية اليوم واحصل على إمكانية الوصول إلى جميع محتويات OrthoEvidence مقابل 1.99 دولارًا أمريكيًا في الأسبوع.
هل لديك حساب بالفعل؟ تسجيل الدخول
0 من 4 مقالات مجانية شهرية غير مقفلة
