Significantly greater alignment accuracy with robotic assistance in UKA .
Este estudo foi identificado como tendo um impacto potencialmente elevado.
A métrica de Alto Impacto da OE, baseada em IA, estima a influência que um artigo poderá ter, integrando sinais da revista em que foi publicado e do conteúdo científico do próprio artigo.
Desenvolvido com recurso ao mais avançado processamento de linguagem natural, o modelo High Impact da OE prevê com maior precisão o desempenho futuro de um estudo em termos de citações do que o fator de impacto da revista por si só.
Isto permite o reconhecimento precoce de investigação clinicamente significativa e ajuda os leitores a concentrarem-se nos artigos com maior probabilidade de moldar a prática futura.
Improved Accuracy of Component Positioning with Robotic-Assisted Unicompartmental Knee Arthroplasty: Data from a Prospective, Randomized Controlled Study
J Bone Joint Surg Am. 2016 Apr 20;98(8):627-35139 patients scheduled for unicompartmental knee arthroplasty were randomized to the procedure using either robotic-assistance technology or conventional instrumentation. The purpose of this study was to compare the accuracy of postoperative component alignment, relative to preoperatively planned alignment, between groups. Postoperative CT was performed at 3 months. The robotic-assistance group demonstrated significantly lower median error between pre- and postoperative alignment of femoral and tibial components in the sagittal, coronal, and axial planes when compared to the group which underwent surgery with conventional instrumentation.
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