Significantly greater alignment accuracy with robotic assistance in UKA .
Este estudio ha sido identificado como potencialmente de alto impacto.
La métrica de alto impacto de OE, impulsada por la IA, estima la influencia que probablemente tendrá un artículo integrando señales tanto de la revista en la que se publica como del contenido científico del propio artículo.
Desarrollado mediante el procesamiento del lenguaje natural más avanzado, el modelo de Alto Impacto de OE predice con mayor precisión el futuro rendimiento de las citas de un estudio que el factor de impacto de la revista por sí solo.
Esto permite reconocer antes las investigaciones clínicamente significativas y ayuda a los lectores a centrarse en los artículos con más probabilidades de configurar la práctica futura.
Improved Accuracy of Component Positioning with Robotic-Assisted Unicompartmental Knee Arthroplasty: Data from a Prospective, Randomized Controlled Study
J Bone Joint Surg Am. 2016 Apr 20;98(8):627-35139 patients scheduled for unicompartmental knee arthroplasty were randomized to the procedure using either robotic-assistance technology or conventional instrumentation. The purpose of this study was to compare the accuracy of postoperative component alignment, relative to preoperatively planned alignment, between groups. Postoperative CT was performed at 3 months. The robotic-assistance group demonstrated significantly lower median error between pre- and postoperative alignment of femoral and tibial components in the sagittal, coronal, and axial planes when compared to the group which underwent surgery with conventional instrumentation.
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