Resident performance improved in knee arthroscopy with cadavers vs virtual simulation .
Cette étude a été identifiée comme étant potentiellement à fort impact.
L'indicateur High Impact de l'ENP, basé sur l'IA, estime l'influence qu'un article est susceptible d'avoir en intégrant des signaux provenant à la fois de la revue dans laquelle il est publié et du contenu scientifique de l'article lui-même.
Développé à l'aide d'un traitement du langage naturel de pointe, le modèle High Impact de l'ENP prédit avec plus de précision les futures citations d'une étude que le seul facteur d'impact de la revue.
Cela permet d'identifier plus tôt les recherches cliniquement significatives et aide les lecteurs à se concentrer sur les articles les plus susceptibles d'influencer les pratiques futures.
Improving Resident Performance in Knee Arthroscopy: A Prospective Value Assessment of Simulators and Cadaveric Skills Laboratories
J Bone Joint Surg Am. 2016 Feb 3;98(3):220-557 orthopaedic residents of various experience levels were randomized to receive either no training between assessments (control group) or to receive 4 hours of either arthroscopic cadaveric or virtual reality simulation training. The purpose of this study was to compare these knee arthroscopy training methods in terms of completion time and performance improvements. The results indicated that the arthroscopic performance (ASSET Global Rating Scale) and completion time were significantly more improved in the cadaveric training group when compared to the control group. As well, the cadaveric group displayed significantly better improvements with respect to completion time when compared to the residents receiving virtual simulation training. No significant differences were noted between the simulation and control group for either performance or time to completion outcomes.
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