GENERAL ORTHOPAEDICS
Reporting of results from network meta-analyses: methodological systematic review
この研究はハイインパクトの可能性があります。
OEのAI駆動型ハイインパクト指標は、論文が掲載されたジャーナルと論文自体の科学的内容の両方からのシグナルを統合することで、論文が持つ可能性の高い影響力を推定します。
最先端の自然言語処理を用いて開発されたOEハイインパクトモデルは、ジャーナルのインパクトファクターのみよりも、研究の将来の引用実績をより正確に予測します。
これにより、臨床的に意義のある研究をより早く認識することが可能になり、読者は将来の診療を形成する可能性が最も高い論文に集中することができます。
OrthoEvidence Journal (OE Journal) - ACE Report
OE Journal. 2014;2(10):15 BMJ. 2014 Mar 11;348:g1741. doi: 10.1136/bmj.g1741.121 network meta-analyses were included in this systematic review to examine the current reporting methodologies. Results revealed an overall inadequacy and heterogeneity in reporting essential components. 100 studies failed to describe the network and network geometry, and 52 and 96 studies failed to report number of RCTs and patients, respectively. 109 studies failed to report the direct and indirect evidence and 71 failed to report the direct, indirect, and mixed evidence. Overall, evaluation of the composite outcome revealed inadequate reporting in 119 of 121 studies.
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