Reporting of results appear inadequate and heterogeneous in network meta-analyses .
Este estudio ha sido identificado como potencialmente de alto impacto.
La métrica de alto impacto de OE, impulsada por la IA, estima la influencia que probablemente tendrá un artículo integrando señales tanto de la revista en la que se publica como del contenido científico del propio artículo.
Desarrollado mediante el procesamiento del lenguaje natural más avanzado, el modelo de Alto Impacto de OE predice con mayor precisión el futuro rendimiento de las citas de un estudio que el factor de impacto de la revista por sí solo.
Esto permite reconocer antes las investigaciones clínicamente significativas y ayuda a los lectores a centrarse en los artículos con más probabilidades de configurar la práctica futura.
Reporting of results from network meta-analyses: methodological systematic review
BMJ. 2014 Mar 11;348:g1741. doi: 10.1136/bmj.g1741.121 network meta-analyses were included in this systematic review to examine the current reporting methodologies. Results revealed an overall inadequacy and heterogeneity in reporting essential components. 100 studies failed to describe the network and network geometry, and 52 and 96 studies failed to report number of RCTs and patients, respectively. 109 studies failed to report the direct and indirect evidence and 71 failed to report the direct, indirect, and mixed evidence. Overall, evaluation of the composite outcome revealed inadequate reporting in 119 of 121 studies.
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