Utility of Modern Arthroscopic Simulator Training Models

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この研究はハイインパクトの可能性があります。 OEのAI駆動型ハイインパクト指標は、論文が掲載されたジャーナルと論文自体の科学的内容の両方からのシグナルを統合することで、論文が持つ可能性の高い影響力を推定します。 最先端の自然言語処理を用いて開発されたOEハイインパクトモデルは、ジャーナルのインパクトファクターのみよりも、研究の将来の引用実績をより正確に予測します。 これにより、臨床的に意義のある研究をより早く認識することが可能になり、読者は将来の診療を形成する可能性が最も高い論文に集中することができます。

This systematic review analyzed 19 studies involving 465 participants with varying degrees of orthopaedic experience, to determine whether arthroscopic simulators improve simulator and operative technical skills. Common arthroscopic tasks assessed in these studies included throwing a suture, probing, hook manipulation, and shaving/burning. An analysis of results suggested arthroscopic simulators improve performance on arthroscopic simulators, but did not reach a conclusion on whether simulator training correlated to improved performance in the operating room.