Text-messaging bot improves daily exercise and patient perception of care following THA and TKA .
Cette étude a été identifiée comme étant potentiellement à fort impact.
L'indicateur High Impact de l'ENP, basé sur l'IA, estime l'influence qu'un article est susceptible d'avoir en intégrant des signaux provenant à la fois de la revue dans laquelle il est publié et du contenu scientifique de l'article lui-même.
Développé à l'aide d'un traitement du langage naturel de pointe, le modèle High Impact de l'ENP prédit avec plus de précision les futures citations d'une étude que le seul facteur d'impact de la revue.
Cela permet d'identifier plus tôt les recherches cliniquement significatives et aide les lecteurs à se concentrer sur les articles les plus susceptibles d'influencer les pratiques futures.
A Novel, Automated Text-Messaging System Is Effective in Patients Undergoing Total Joint Arthroplasty
J Bone Joint Surg Am. 2019 Jan 16;101(2):145-151. doi: 10.2106/JBJS.17.01505159 patients scheduled for total knee or total hip arthroplasty were randomized to patient education via an automated text messaging service (StreaMD; SMS bot group) or standard preoperative clinic appointment and perioperative instructions (control group). The purpose of this study was to determine if the SMS bot group demonstrated greater daily postoperative exercise compared to the control group over the first 6 weeks after surgery. Results demonstrated a statistically significant longer duration of daily exercise in the SMS bot group compared to the control group. In addition, significant differences in favour of the SMS bot group were observed in time to cessation of narcotic use, mood scores, calls placed to the surgeon's office in the postoperative period, and perception of motivation and satisfaction with the received intervention.
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