Network meta-analysis of injection therapies for lateral epicondylitis .
Cette étude a été identifiée comme étant potentiellement à fort impact.
L'indicateur High Impact de l'ENP, basé sur l'IA, estime l'influence qu'un article est susceptible d'avoir en intégrant des signaux provenant à la fois de la revue dans laquelle il est publié et du contenu scientifique de l'article lui-même.
Développé à l'aide d'un traitement du langage naturel de pointe, le modèle High Impact de l'ENP prédit avec plus de précision les futures citations d'une étude que le seul facteur d'impact de la revue.
Cela permet d'identifier plus tôt les recherches cliniquement significatives et aide les lecteurs à se concentrer sur les articles les plus susceptibles d'influencer les pratiques futures.
Injection therapies for lateral epicondylalgia: a systematic review and Bayesian network meta-analysis.
Br J Sports Med. 2016 Aug;50(15):900-8. doi: 10.1136/bjsports-2014-094387. Epub 2015 Sep 21
27 randomized controlled trials (RCT) were included in this bayesian network meta-analysis to provide a comprehensive comparison of injection therapies for lateral epicondylitis. A total of 13 therapies were identified from the literature. The results from this study indicated that for pain reduction, hyaluronic acid and prolotherapy injections were ranked one and two, respectively. However, the fact hyaluronic acid and prolotherapy were each only evaluated in one study highlights the need for additional research. While corticosteroid injections are the most frequently used injection therapy, this analysis indicates it provides suboptimal results, ranking 11th out of 13 treatments. The collection of data at 26 weeks may have led to corticosteroid injections to rank lower due to the transient benefit typically observed for this treatment.
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