Multifactorial fall prevention programs appear optimal for nursing home residents .
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Cette étude a été identifiée comme étant potentiellement à fort impact.
L'indicateur High Impact de l'ENP, basé sur l'IA, estime l'influence qu'un article est susceptible d'avoir en intégrant des signaux provenant à la fois de la revue dans laquelle il est publié et du contenu scientifique de l'article lui-même.
Développé à l'aide d'un traitement du langage naturel de pointe, le modèle High Impact de l'ENP prédit avec plus de précision les futures citations d'une étude que le seul facteur d'impact de la revue.
Cela permet d'identifier plus tôt les recherches cliniquement significatives et aide les lecteurs à se concentrer sur les articles les plus susceptibles d'influencer les pratiques futures.
Characteristics and effectiveness of fall prevention programs in nursing homes: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials
J Am Geriatr Soc. 2015 Feb;63(2):211-2113 randomized or cluster-randomized controlled trials were included in this meta-analysis investigating the efficacy of fall prevention programs in nursing home residents. More specifically, this study sought to individually characterize the effects of single, multiple, and mutlifactorial interventions. The results demonstrated a significant reduction in the number of falls and recurrent fallers with multifactorial intervention programs, though no effect on total number of fallers. A multiple intervention program did not demonstrate any significant benefit in fall, fallers, or recurrent fallers, and single interventions related to training and education were associated with a significantly greater incidence of falls.
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